Sztuczna Inteligencja (AI) jest obecnie jednym z najbardziej perspektywicznych trendów w świecie nowych technologii, posiadającym ogromny potencjał biznesowy. Choć prawie każdy z nas ma z nią kontakt na co dzień, badania przeprowadzone przez Hubshota potwierdzają, że aż 63% osób nawet nie zdaje sobie z tego sprawy. Do tej grupy należą również firmy działające w modelu B2B, dla których AI może być wsparciem w budowie skutecznego procesu sprzedaży. Jak przedsiębiorcy mogą wykorzystać jej potencjał i przełożyć na realny zysk? Podpowiadamy w niniejszym artykule.

Czym jest sztuczna inteligencja?

Pojęcie „sztuczna inteligencja” jest znane od kilkudziesięciu lat i – w dużym skrócie – dotyczy rozwiązań naśladujących możliwości ludzkiego umysłu. Przykładowo mogą one podejmować decyzje, przewidywać, uczyć się, a nawet działać w sposób autonomiczny i adaptacyjny, zastępując tym sposobem człowieka w wielu czynnościach.

Kto z niej korzysta?

Sztuczna inteligencja nie jest zupełną nowością, bowiem prace nad jej rozwojem trwają od kilkudziesięciu lat. W ostatnim czasie nastąpiło jednak istotne przyspieszenie rozwoju tej dziedziny. Dzisiaj AI towarzyszy nam każdego dnia, bez względu na to, czy mamy tego świadomość, czy nie.

Zaawansowane algorytmy pozwalają na rozpoznawanie obrazów, tłumaczenia maszynowe tekstów, tworzenie inteligentnych interfejsów. Chatboty, systemy rekomendacyjne czy zaawansowane wizualizacje to tylko kilka przykładów zastosowania technologii AI. W jaki sposób można ją jednak wykorzystać w branży e-commerce? Jak zwiększyć dzięki niej sprzedaż w platformie B2B? Jak się okazuje, sztuczna inteligencja może być niezwykle pomocna przy zwiększaniu sprzedaży.

Rekomendacje produktowe

Wielu właścicielom sklepów online może wydawać się, że jedynym sposobem na zwiększenie sprzedaży jest podniesienie wydatków na działania reklamowe. Nic bardziej mylnego. Na samym początku warto zastanowić się, jak w pełni wykorzystać to, co już mamy, bez ponoszenia dużych kosztów. Jednym z takich rozwiązań jest użycie systemu produktów powiązanych w sklepie internetowym.

W tym przypadku inteligentne narzędzie analizuje działania użytkownika w sieci, przetwarza uzyskane dane i tworzy rekomendacje produktowe, które odpowiadają potrzebom i zainteresowaniom danego klienta. Przykładowo, jeśli ten kupuje np. lampę do salonu, warto podsunąć mu inne elementy wyposażenia wnętrza, pasujące do zestawu lub wyświetlić mu propozycje innych rodzajów lamp dostępnych w ofercie. Wykorzystanie rozwiązania opartego o silnik rekomendacji zachęca odwiedzającego do zapoznania się z innymi produktami ze sklepu, jednocześnie wpływając na zwiększenie zysków ze sprzedaży średnio o 10-30%.

Wysyłanie powiązanych ofert za pomocą e-mail marketingu

W wielu e-sklepach coraz częściej wykorzystuje się również historię zamówień klienta, aby mailowo zaproponować mu podobną lub uzupełniającą ofertę w przyszłości. Tego typu mechanizm xSale opiera się na algorytmie, który analizuje, jakie produkty są najczęściej zamawiane przez danego konsumenta i w jakich odstępach czasu.

Algorytm uczy się, jak często klient dokonuje zakupu produktu i na tej podstawie sugeruje mu zamówienie. Na przykład, jeśli użytkownik zamawia co miesiąc soczewki kontaktowe, sklep wykorzystujący takie narzędzie AI, będzie cyklicznie generował dla niego koszyk z rekomendowanym produktem i wysyłał go na wskazany adres e-mail. Jak podaje firma Marketo, powiadomienia e-mailowe oparte na indywidualnych zachowaniach użytkowników mogą przynieść nawet 3-krotnie lepsze wyniki sprzedażowe w porównaniu do standardowych e-maili.

Inteligentne wyszukiwanie

U sedna automatyzacji procesów w sklepie online leży jak najszybsze dostarczenie użytkownikowi wyników, które rzeczywiście go interesują. Nie powinno więc dziwić, że kolejnym obszarem do usprawnienia może być wyszukiwarka. W tym przypadku analizie poddawane są informacje o preferencjach danego klienta i na tej podstawie dobierane automatycznie podpowiedzi, które mogą znacząco zwiększyć koszyk zakupowy konsumenta.

Sztuczna inteligencja w sektorze B2B – naturalny zysk sprzedaży

Wyżej wymienione rozwiązania są już z powodzeniem wykorzystywane przez wiele firm z sektora B2B. Jednak to zaledwie początek możliwości, jakie nowoczesna technologia ma do zaoferowania przedsiębiorcom. Zautomatyzowana obsługa klienta, inteligentne wyszukiwanie, rekomendacje treści – tego typu rozwiązania już pukają do naszych drzwi.

Nawet małe sklepy internetowe skorzystają na wdrożeniu wspomnianych w artykule narzędzi AI. Dzięki zastosowaniu sztucznej inteligencji w segmencie sprzedaży B2B ścieżka zakupowa klienta staje się prostsza, szybsza i bardziej intuicyjna, co wymiernie poprawia relacje na linii konsument-firma oraz przekłada się na realny finansowy zysk przedsiębiorstwa. Potwierdzają to badania przeprowadzone na potrzeby publikacji The Next Level of Personalization in Retail. Według raportu, 40% klientów B2B, którym dostarczono spersonalizowane oferty, wydały na zakupy więcej niż wcześniej zakładało.