Liczba sklepów internetowych rośnie bardzo dynamicznie. Jak wskazuje raport firmy badawczej Dun & Bradstreet, w połowie września 2021 r. tylko w Polsce było ich 51 tys. W ostatnim czasie e-sklepów przybywa w liczbie 1/4 rocznie. Jednak raport informuje też, że nawet 3/4 sklepów online ma problem z opłacalnością. Stąd niezależnie od branży rynek e-commerce jest bardzo wymagający. W wyprzedzeniu konkurencji i utrzymaniu się na rynku pomagają najróżniejsze trendy, w tym AI. Sprawdzamy, jak ważna jest sztuczna inteligencja w e-commerce i jak z jej wykorzystaniem usprawnić rozwój swojego biznesu.
Sztuczna inteligencja AI – co to takiego?
Zanim o tym, jak możemy wykorzystać sztuczną inteligencję w e-commerce, najpierw musimy wyjaśnić, czym w ogóle jest AI. Tak więc w najprostszym tłumaczeniu przez sztuczną inteligencję rozumiemy system, w którym decyzje oparte są o wzorce już istniejących i wykorzystanych danych. Oczywiście ze sztuczną inteligencją mamy dziś do czynienia nie tylko w branży e-commerce.
Możemy powiedzieć więcej i stwierdzić, że na razie w sprzedaży online wykorzystujemy tylko niewielki ułamek możliwości AI. Obecnie sztuczna inteligencja w e-commerce pozwala dostarczać potencjalnym klientom spersonalizowanych rekomendacji podczas zakupów, bazując na podstawie historii ich wyszukiwań. Oprócz tego jest bezcenna przy optymalizacji produktów, planowaniu zasobów czy w logistyce.
Jednak ze sztuczną inteligencją niemal wszyscy jesteśmy na bieżąco każdego dnia. Obecnie jest ona wykorzystywana w najróżniejszych sektorach naszego życia, np. opiece zdrowotnej, transporcie, cyberbezpieczeństwie, produkcji przemysłowej czy usługach publicznych. O tym, jak wszechobecna jest w naszym życiu sztuczna inteligencja, niech świadczy to, że mamy z nią do czynienia podczas korzystania z wyszukiwarek internetowych czy cyfrowych asystentów.
AI i ASI – co różni rodzaje sztucznej inteligencji?
Jako że sztuczna inteligencja cały czas się rozwija i otwiera przed nami nowe możliwości, rozróżniamy kilka jej rodzajów. W zasadzie możemy wyróżnić nie tylko sztuczną inteligencję AI – wąską i ogólną, ale również sztuczną superinteligencję ASI.
- Słaba AI (sztuczna inteligencja wąska) – zdolność systemów komputerowych do wykonywania zadań na najwyższym poziomie rozwoju osiągniętym przez jednostkę ludzką.
- Wąska AI (sztuczna inteligencja ogólna) – zdolność systemów komputerowych do wykonywania zadań na wyższym poziomie niż najwyższy osiągnięty przez jednostkę ludzką.
- ASI (sztuczna superinteligencja) – zdolność systemów komputerowych do wykonywania zadań na zdecydowanie wyższym poziomie niż najwyższy osiągnięty przez jednostkę ludzką, również w aspektach społecznych czy kreatywności naukowej.
Jak sztuczna inteligencja analizuje dane i przetwarza informacje?
AI lub ASI może w bardzo różny sposób analizować dane. W procesie uczenia wyróżniamy uczenie maszynowe, głębokie, poznawcze interfejsy API czy robotykę.
- Uczenie maszynowe – trenowanie systemów komputerowych pod względem analizy i przetwarzania danych. Nauka maszyn przebiega w sposób charakterystyczny dla jednostki ludzkiej, dzięki czemu systemy AI notują stały progres.
- Uczenie głębokie – zbieranie, przetwarzanie i analizowanie ogromnych zbiorów danych w różnych celach. Proces przebiega podobnie, jak w przypadku uczenia maszynowego, aczkolwiek ilość przetwarzanych danych jest tutaj wielokrotnie większa. Na ich podstawie sztuczna inteligencja podejmuje konkretne decyzje.
- Interfejsy poznawcze API – interfejsy programowania aplikacji, które łączą je z usługami oraz systemami. Dzięki API otrzymujemy dostęp do biblioteki inteligentnych modeli, które są specyficzne dla danej witryny internetowej.
- Robotyka – sterowanie oprogramowaniem AI maszynami w formie robotów. Mogą one poruszać się w pełni autonomicznie, bez instrukcji jednostki ludzkiej.
Sztuczna inteligencja w e-commerce. Obszary zastosowania AI w e-sklepach
Podobnie jak inne nowoczesne trendy, również AI pozwala uzyskać przewagę nad konkurencją, tak bardzo ważną zwłaszcza w niezwykle konkurencyjnym sektorze e-commerce. Zwłaszcza że sztuczna inteligencja w e-commerce ma zastosowanie w bardzo wielu obszarach.
Rekomendacja produktów i poprawa doświadczeń zakupowych klienta:
- Retargeting potencjalnych klientów – sztuczną inteligencję możemy wykorzystać do poprawy doświadczeń zakupowych klienta. Retargeting sprawdzi się w przypadku klientów, którzy odwiedzili stronę e-sklepu, ale nie dokończyli ścieżki zakupowej. Wówczas dzięki AI możemy zasugerować mu ten zakup podczas kolejnej wizyty.
- Spersonalizowane rekomendacje dla klientów – AI pozwala przewidywać zachowania klientów i dostarczać konsumentom bardziej spersonalizowanych sugestii. Dzięki personalizacji możemy zasugerować potencjalnym klientom zakup konkretnego produktu, usuwając towary, które go nie interesują. Spersonalizowane rekomendacje przyspieszają też podejmowanie decyzji przez klientów.
- Visual Search – sztuczna inteligencja taguje, porządkuje i wizualnie przeszukuje zawartość danych, aby oznaczyć cechy obrazu lub materiału wideo. W ten sposób poprzez AI możemy pomóc odbiorcy znaleźć pożądany produkt.
Wzrost sprzedaży:
- Identyfikacja docelowych perspektyw – wykorzystanie sztucznej inteligencji w generowaniu leadów sprzedażowych oraz pozyskiwaniu nowych odbiorców, którzy mogą zostać potencjalnymi klientami.
- Efektywniejszy proces sprzedaży – integracja AI z CRM pozwala stworzyć silniejszy, spersonalizowany przekaz reklamowy. Dzięki temu reklama będzie efektywniejsza, skierowana bezpośrednio do zainteresowanego klienta, który interesuje się produktem lub usługą spełniającą jego potrzeby.
- Personalizacja na wielu urządzeniach – stały i regularny monitoring wielu kanałów sprzedaży. Obok strony WWW sklepu internetowego bardzo powszechne są dziś zakupy mobilne z poziomu smartfona.
- Automatyczne uzupełnianie fraz – dookreślenie fraz po tym, jak użytkownik wpisze w wyszukiwarce kilka pierwszych liter. W ten sposób możemy promować konkretne artykuły.
- Automatyczni agenci – inteligentni agenci dopasowujący kupujących i ułatwiający zawieranie transakcji. AI generuje nawet własne cele i dba o infrastrukturę instytucjonalną.
Obsługa klienta:
- Czatboty – programy komputerowe bazujące na sztucznej inteligencji, które wcielają się w prawdziwego konsultanta i symulują rozmowę z odbiorcą. Dzięki konwersacji odbiorca ma poczucie ważnego klienta. Oprócz tego czatboty pozwalają oszczędzić na zatrudnianiu pracowników w Biurze Obsługi Klienta. To tania i efektywna metoda obsługi klienta.
- Wirtualni asystenci – wirtualnych asystentów można zintegrować z własnymi produktami. Jest to obszar, w którym sprzedaż może być bardziej twórcza. W tym miejscu należy też wskazać na asystenta zakupów, który może być przydatny zwłaszcza w sektorze e-commerce. Szczególnie że dzięki AI systemy dialogowe są wciąż udoskonalane.
Magazyn i logistyka:
- AI w magazynie – dzięki sztucznej inteligencji wzrasta wydajność procesów magazynowych, szczególnie przy zastosowaniu systemu WMS. AI pozwala dobrze zarządzać zapasami, czy pomaga przypisywać towary na składzie na podstawie różnych czynników. W magazynach pracują też roboty, dzięki którym praca jest automatyczna i przy ograniczeniu kosztów zatrudnienia może odbywać się przez 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu.
- Lepsze zarządzanie łańcuchem dostaw – dzięki AI możemy optymalizować trasy, co pozwala ograniczyć emisję CO2.
Pozostałe – SEO, recenzje, zwalczanie podróbek:
- Usuwanie fałszywych opinii i recenzji – wykorzystanie sztucznej inteligencji do usuwania fałszywych ocen i opinii, tak samego e-sklepu, jak również produktów i usług. Mogą one być wynikiem na przykład nieetycznej postawy konkurencji.
- Zwalczanie podrabianych produktów – dzięki AI konsument może zostać ostrzeżony, że sprzedawany produkt nie jest oryginalny, a tylko słabej jakości podróbką, choć łudząco podobną do oryginalnego odpowiednika.
- Cyberbezpieczeństwo – sztuczna inteligencja pozwala lepiej zabezpieczyć przechowywane dane klientów. AI wpływa pozytywnie na konkretne obszary w zakresie bezpieczeństwa danych i reaguje, jeżeli sytuacja jest kryzysowa.
- Inteligencja asortymentowa – wykorzystanie AI do obserwacji produktów na rynku, chociażby w celu wglądu w ceny konkurencji. Dzięki tej wiedzy możemy obniżać ceny, zwiększać marżę itp.
Sztuczna inteligencja w e-commerce dla wymagających. Wypróbuj AI xSale!
Bezsprzecznie sztuczna inteligencja w e-commerce jest dziś na porządku dziennym, aczkolwiek nadal wiele sklepów internetowych nie korzysta z pełnego zakresu możliwości AI. Jak zauważyliśmy wyżej, AI w e-commerce pozwala zwiększyć sprzedaż, poprawić obsługę klienta, zaoferować bardziej spersonalizowany przekaz, czy poprawić wydajność procesów zachodzących w przestrzeni magazynowej.
AI pozwala więc w rozwoju firm z branży e-commerce, w tym w podnoszeniu jakości świadczonych usług i maksymalizacji zysków. Skoro tak, możemy powiedzieć więcej i stwierdzić, że za chwilę sztuczna inteligencja będzie nie tylko szansą na wprowadzenie sklepu internetowego na wyższy poziom, ale wręcz obowiązkiem, żeby utrzymać się na rynku i móc rywalizować z konkurencją.
W xSale tworzymy innowacyjne rozwiązania, wykorzystujące algorytmy sztucznej inteligencji. Ze sztuczną inteligencją od xSale pozytywnie wpłyniesz na wiele obszarów e-sklepu, np.:
- Optymalizacja oferty i podniesienie marży – AI xSale maksymalizuje marżę oraz wskazuje najbardziej rentowne kanały. Szczegółowa diagnostyka, taka jak: badanie tendencji, opinii, czasu realizacji czy dostępności pozwala identyfikować odchylenia i prognozy zmian.
- Wykrywanie zwrotów – AI od xSale analizuje dane teleadresowe i kompatybilność sprzedawanych towarów. Możesz wykrywać odchylenia i informować o nich operatora. Wykryjesz m.in. potencjalne zwroty, co pozwoli wyeliminować niepotrzebne koszty.
- Łączenie produktów – sztuczna inteligencja umożliwia analizę parametrów i opisów poszczególnych produktów. Dzięki temu system może łączyć produkty bez wspólnego identyfikatora.
- Wykrywanie błędów – z AI wykryjesz i wyeliminujesz błędy, których konsekwencją jest strata czasu i środków. Podniesiesz dzięki temu jakość usług i zwiększysz oszczędności.
Jak widzisz i co nie ulega wątpliwości, AI to obecnie obowiązkowy element firm z sektora e-commerce. Możesz mieć pewność, że w niedalekiej przyszłości coraz więcej właścicieli e-sklepów zdecyduje się na sztuczną inteligencję lub wykorzysta ją w wielu nowych obszarach. Dlatego bądź krok przed nimi.
